Views
6 years ago

ONELIFE #34

  • Text
  • Rover
  • Nieuwe
  • Eerste
  • Velar
  • Zegt
  • Auto
  • Waar
  • Rovers
  • Tussen
  • Onze
Introductie van de nieuwe Range Rover Velar | Neem een kijkje in enkele van de meest exclusieve woningen ter wereld | De mens en zijn hond | Een epische tocht over het Schotse Isle of Skye | De legendarische Beechcraft Bonanza kiest het luchtruim

SLIM ZEILEN vorm van

SLIM ZEILEN vorm van geavanceerde statistiek – kunnen computers uit gigantische datasets op een veel systematischer en logischer manier patronen herkennen.” “Het gaat om het invullen van informatie waar die informatie ontbreekt”, vult Muñoz aan. “Wij gebruiken deze real-time data om zwakheden te ontdekken en van daaruit een breder totaalbeeld van de situatie te krijgen.” Om de input en output te maximaliseren en dat bredere totaalbeeld te verkrijgen, moet er veel meer geanalyseerd worden dan alleen wat er tijdens een training op de boot gebeurt, legt Muñoz uit. “We kijken verder dan de traditionele, dagelijkse prestatie-analyse”, zegt hij. “We berekenen niet alleen de data van vandaag maar vergelijken die ook met data van een paar maanden geleden. Zo hopen we trends te ontdekken die resulteren in beter geïnformeerde beslissingen met betrekking tot de ontwikkeling van de boot.” Maar dat klinkt eenvoudiger dan het is. “Een van de belangrijkste dingen die je moet onthouden bij zeilen is dat, anders dan bij Formule 1, de moeilijkheden slecht gedefinieerd zijn”, zegt Muñoz. “De prestatie van de boot kan van dag tot dag enorme verschillen vertonen, zelfs als alle variabelen waar je op de boot controle over hebt hetzelfde blijven.” Het zijn die variabelen waarmee het team in Portsmouth het beste uit zichzelf en zijn algoritmes haalt om in zijn analyses een reeks van scenario’s en invloeden te testen. Wat bijvoorbeeld gedefinieerd wordt als een wind van 10 knopen die over de zee blaast, is in werkelijkheid een wind die varieert tussen 7 en 13 knopen; onderstromen veranderen ook voortdurend en aan boord van een America’s Cup Classboot gaat alles heel snel. Combineer dat met de variabelen waar het raceteam controle over heeft – zoals het wisselen van de hydrofoils – en je hebt een complex vraagstuk. “Als je een component aan boord aanpast of wisselt, probeer je de gevolgen van die specifieke verandering te begrijpen en alle ruis te verwijderen”, zegt Johnston. “De enorme hoeveelheid informatie die van de sensoren komt, maakt hierbij een groot verschil. De machine learningtechnieken die we hebben ontwikkeld helpen ons om uit dit moeras van data elementen te filteren die constant veranderen.” Het team in Portsmouth werkt harmonieus samen met de zeilers die op Bermuda hun trainingen doen. Samen passen ze telkens minuscule veranderingen toe DE 35E AMERICA’S CUP Wanneer: 26 mei tot 27 juni Locatie: Bermuda Aantal teams: Zes (één titelverdediger en vijf uitdagers) Titelverdediger: ORACLE TEAM USA (Schipper: Jimmy Spithill) Zeilklasse: Er zijn specifieke richtlijnen voor boten in de America’s Cupklasse, de zgn. ‘Class Rules’. Alle deelnemende teams moeten bij de bouw van hun boot deze richtlijnen in acht nemen. Het Land Rover BAR datateam is gestationeerd in Portsmouth in Engeland. Het team moet de prestaties op het water helpen verbeteren. Hier afgebeeld: Jim Johnston (links), Richard Hopkirk (linksonder) en Mauricio Muñoz (rechtsonder) “DE STRIJD OM DE om het ontwerp van de boot te verbeteren en stemmen AMERICA’S CUP ze hun bevindingen met elkaar af om met de R1 Land VINDT PLAATS OP Rover BAR America’s Cup EEN NIEUW, Class-boot zoveel mogelijk afstand te nemen van de GEAVANCEERDER, concurrentie. Het is een relatief jong TONEEL: BIG DATA” team, dat het op moet nemen tegen concurrenten met tientallen jaren ervaring. Maar het team in Portsmouth trekt wel profijt van de research en de technologieën die werden ontwikkeld door Jaguar Land Rover voor hun auto-ontwerpen. Daarmee hebben ze hun leercurve en hun progressie kunnen versnellen. Johnston zegt hierover: “Met de ervaring van Jaguar Land Rover in het beheren en analyseren van data voor zelflerende autotechnologie hebben we een team van experts kunnen samenstellen dat met grote hoeveelheden data effectieve algoritmes kan ontwikkelen. Onder meer voor aerodynamica, controlesystemen en natuurlijk machine learning, gecombineerd met werkstromen die we hiervoor hebben ontwikkeld.” “We hebben een duidelijk doel voor ogen”, zegt Hopkirk. “In Bermuda moet alles vlekkeloos verlopen. Hoewel we niet weten waar de andere teams zich op richten, is onze grootschalige analyse van prestatiegerichte data misschien wel een primeur in de racewereld. Het is ons doel om te laten zien hoe effectief dit kan zijn. We zijn constant op zoek naar nieuwe manieren om die o zo belangrijke data binnen te halen en te structureren, om ze in onze algoritmes te integreren en nieuwe inzichten te verwerven.” “Het gaat om de winst. We willen de cup mee naar huis nemen”, zegt Johnston. “Dat is de motivatie.” Maar volgens Hopkirk gaat het nog verder. “We gaan al onze inzichten van deze campagne ook gebruiken voor de volgende race, en voor de races daarna.” 44

SLIM ZEILEN 300 KANALEN OM REAL-TIME INZICHTEN VAN DE BOOT TE KRIJGEN 175 GIGABYTE RUWE DATA PER SIMULATIE FOTOGRAFIE: HARRY KENNEY-HERBERT (1) 45

 

Land Rover Magazine

 

Land Rover Magazine presenteert verhalen van over de hele wereld als eerbetoon aan de innerlijke kracht en de drive om Above and Beyond te gaan.

In dit nummer wordt de nieuwe Defender op de proef gesteld door twee inspirerende jonge avonturiers bij hun voorbereidingen op een expeditie naar de Zuidpool. Ook vieren we 50 jaar Range Rover met een ontdekkingsreis in Dubai. We kijken niet alleen terug, maar ook vooruit, met een aantal visionairs die technologieën bespreken waarmee de toekomst er voor ons allemaal anders uit kan gaan zien.

Jaguar Land Rover Limited: Registered office: Abbey Road, Whitley, Coventry CV3 4LF. Registered in England No: 1672070

De hier vermelde waarden zijn het resultaat van officiële fabrieksmetingen in overeenstemming met de EU-wetgeving. Uitsluitend voor vergelijkingsdoeleinden. Verbruik onder 'real-world'-omstandigheden kan verschillen.